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L’intelligence artificielle donne des résultats et il faut lancer des projets ; mais pas n’importe comment. Les entreprises veulent être en avance par rapport à la compétition, mais ils oublient que l’intelligence artificielle est une technologie et non pas une fin en soi.

Les développeurs, les mathématiciens, les ingénieurs, les managers veulent tous faire de la data science parce que c’est nouveau et intéressant, mais il ne faut pas oublier qu’il s’agit d’années de formation et de travail pour passer que 20% de son temps à faire des modèles.

Dans ce talk on regardera 10 mauvaises façons de traiter le sujet de l’intelligence artificielle en essayant de trouver les approches ayant des meilleures chances de réussite.

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